这个分类是 第537名 全球维基百科排名中最受欢迎的分类单元 和 第349名 最受欢迎分类单元 越南語維基百科中. 越南語維基百科的「Cá kiếm」文章品質得分為 25.3 分（截至2023年11月1日）.
本文包含 9 篇參考文獻和 6 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Cá kiếm」文章創建以來，其內容由 34 名越南語維基百科註冊用戶撰寫，並由 1862 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 劍旗魚科在當地越南語維基百科全分类单元排名中名列第 349 位，在全球所有時間圖分类单元排名中名列第 537 位。 該文章在越南語維基百科中被引用 131 次，在所有語言中被引用 4818 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 44 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Swordfish |
 | 6 018 755 |
| 2 | 西班牙語 (es) Xiphias gladius |
 | 1 625 908 |
| 3 | 德語 (de) Schwertfisch |
| 1 264 364 |
| 4 | 法語 (fr) Espadon |
| 1 143 141 |
| 5 | 意大利語 (it) Xiphias gladius |
 | 760 563 |
| 6 | 俄語 (ru) Меч-рыба |
| 719 506 |
| 7 | 日語 (ja) メカジキ |
| 697 281 |
| 8 | 波蘭語 (pl) Włócznik |
 | 251 322 |
| 9 | 荷蘭語 (nl) Zwaardvis |
| 248 390 |
| 10 | 中文 (zh) 剑旗鱼 |
| 223 254 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Swordfish |
 | 31 995 |
| 2 | 西班牙語 (es) Xiphias gladius |
 | 7 777 |
| 3 | 德語 (de) Schwertfisch |
| 6 435 |
| 4 | 法語 (fr) Espadon |
| 5 395 |
| 5 | 俄語 (ru) Меч-рыба |
 | 4 155 |
| 6 | 日語 (ja) メカジキ |
| 3 567 |
| 7 | 意大利語 (it) Xiphias gladius |
| 3 167 |
| 8 | 阿拉伯語 (ar) أبو سيف (سمكة) |
| 2 058 |
| 9 | 越南語 (vi) Cá kiếm |
 | 1 865 |
| 10 | 中文 (zh) 剑旗鱼 |
| 1 695 |
下表顯示了作者最感興趣的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Swordfish |
 | 509 |
| 2 | 德語 (de) Schwertfisch |
 | 179 |
| 3 | 意大利語 (it) Xiphias gladius |
| 123 |
| 4 | 法語 (fr) Espadon |
| 113 |
| 5 | 西班牙語 (es) Xiphias gladius |
 | 83 |
| 6 | 荷蘭語 (nl) Zwaardvis |
| 78 |
| 7 | 俄語 (ru) Меч-рыба |
| 75 |
| 8 | 挪威語 (no) Sverdfisk |
| 56 |
| 9 | 希伯來語 (he) דג-חרב |
| 53 |
| 10 | 匈牙利語 (hu) Kardhal |
 | 35 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Swordfish |
 | 3 |
| 2 | 中文 (zh) 剑旗鱼 |
 | 2 |
| 3 | 保加利亞語 (bg) Риба меч |
 | 1 |
| 4 | 印度尼西亞語 (id) Todak |
| 1 |
| 5 | 日語 (ja) メカジキ |
| 1 |
| 6 | 韓語 (ko) 황새치 |
| 1 |
| 7 | 簡體英語 (simple) Swordfish |
| 1 |
| 8 | 阿拉伯語 (ar) أبو سيف (سمكة) |
 | 0 |
| 9 | 白俄羅斯語 (be) Меч-рыба |
| 0 |
| 10 | 加泰羅尼亞語 (ca) Peix espasa |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 أبو سيف (سمكة) |  |
| be | 白俄羅斯語 Меч-рыба |  |
| bg | 保加利亞語 Риба меч |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Peix espasa |  |
| cs | 捷克語 Mečoun obecný |  |
| da | 丹麥語 Sværdfisk |  |
| de | 德語 Schwertfisch | |
| el | 希臘語 Ξιφίας |  |
| en | 英語 Swordfish |  |
| eo | 世界語 Spadfiŝo |  |
| es | 西班牙語 Xiphias gladius |  |
| et | 愛沙尼亞語 Mõõkkala |  |
| eu | 巴斯克語 Ezpata-arrain |  |
| fa | 波斯語 شمشیرماهی |  |
| fi | 芬蘭語 Miekkakala | |
| fr | 法語 Espadon | |
| gl | 加利西亞語 Peixe espada | |
| he | 希伯來語 דג-חרב |  |
| hr | 克羅地亞語 Iglun | |
| hu | 匈牙利語 Kardhal | |
| id | 印度尼西亞語 Todak | |
| it | 意大利語 Xiphias gladius |  |
| ja | 日語 メカジキ | |
| ka | 格魯吉亞語 შიმშერი |  |
| kk | 哈薩克語 Семсер балық | |
| ko | 韓語 황새치 | |
| la | 拉丁語 Xiphias gladius |  |
| lt | 立陶宛語 Durklažuvė |  |
| nl | 荷蘭語 Zwaardvis | |
| no | 挪威語 Sverdfisk | |
| pl | 波蘭語 Włócznik | |
| pt | 葡萄牙語 Espadarte | |
| ro | 羅馬尼亞語 Pește spadă | |
| ru | 俄語 Меч-рыба | |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Iglun | |
| simple | 簡體英語 Swordfish | |
| sr | 塞爾維亞語 Iglun | |
| sv | 瑞典語 Svärdfisk | |
| ta | 泰米爾語 வாள் மீன் |  |
| th | 泰語 ปลากระโทงดาบ | |
| tr | 土耳其語 Kılıç balığı | |
| uk | 烏克蘭語 Риба-меч | |
| vi | 越南語 Cá kiếm | |
| zh | 中文 剑旗鱼 | |
| 最佳排名 | 越南語: 2177 05.2013 |
全球: 6341 10.2012 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年5月16日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：彌助、新喀里多尼亞、斯洛伐克、罗伯特·菲乔、伯捷頓家族：名門韻事、YouTube、ChatGPT、2024年逝世人物列表、人猿星球、5月16日。
越南語維基百科當天最受歡迎的文章是：Lương Cường、Trương Thị Mai、Lê Minh Hưng、Đài Truyền hình Kỹ thuật số VTC、Bộ Chính trị Ban Chấp hành Trung ương Đảng Cộng sản Việt Nam、Bùi Thị Minh Hoài、Tô Lâm、Nguyễn Trọng Nghĩa、Thường trực Ban Bí thư Trung ương Đảng Cộng sản Việt Nam、Lương Tam Quang.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
